Новая пятилетняя программа формирует исследователей, способных не просто применять, а создавать технологии будущего — и тем самым сокращать разрыв между Латинской Америкой и мировыми центрами ИИ.
Искусственный интеллект перестал быть предметом футуристических ожиданий и окончательно превратился в скрытую инфраструктуру, пронизывающую практически все сферы человеческой деятельности. От потребительских привычек до организации труда, от медицины до образования — его влияние уже не прогноз, а повседневная реальность. На этом фоне Институт технологов Буэнос-Айреса (ITBA) объявил о запуске первой в Аргентине докторской программы по искусственному интеллекту — шаге, который можно рассматривать как переломный для национальной научной экосистемы.
Речь идёт не просто о расширении академического предложения. Это попытка сменить парадигму: перейти от роли потребителя технологий к позиции их создателя. С 2026 года ITBA ставит перед собой задачу подготовки исследователей, способных разрабатывать новые методологии, алгоритмы и прикладные решения в области, которая сегодня определяет конкурентоспособность государств.
Директор программы, доктор Пабло Фьеренс, формулирует это без оговорок: «Релевантность и центральная роль искусственного интеллекта не подлежат сомнению». И добавляет: «Практически невозможно назвать область знаний или человеческой деятельности, которая не была бы в той или иной степени связана с ИИ». Эта оценка — не риторика, а точная характеристика текущего этапа технологического развития.
Это не изучение ИИ — это его конструирование
На фоне стремительного роста числа курсов, дипломных программ и магистратур термин «докторантура» нередко размывается. Однако в данном случае различие принципиально. Как подчёркивает Фьеренс, «докторант не изучает то, что существует сегодня — он создаёт то, что будет существовать завтра».
Это разграничение носит фундаментальный характер. Если краткосрочные образовательные форматы ориентированы на освоение инструментов, а магистратуры — на систематизацию актуального знания, то докторская программа находится на уровне генерации нового знания. Она направлена не на углубление в существующие технологии, а на формирование технологий будущего.
Иначе говоря, речь идёт не о подготовке пользователей искусственного интеллекта, а о формировании архитекторов следующего технологического этапа.
Цена специализации для страны, находящейся в догоняющей позиции
До настоящего времени исследователи в области искусственного интеллекта в Аргентине были вынуждены работать в рамках более широких дисциплин — таких как информатика или инженерия. Это создавало парадоксальную ситуацию: участие в передовых исследованиях без институционализированного фокуса на самой ключевой области.
«Здесь решающее значение имеет фокус и постановка целей», — отмечает Фьеренс. Новая программа призвана устранить этот структурный дефицит, сосредоточив усилия на комплексных задачах, требующих междисциплинарных решений с применением ИИ.
При этом ITBA опирается на уже накопленный опыт прикладных исследований в энергетике, экономике, науках о жизни и материаловедении, используя его как платформу для качественного скачка.
От медицины до нефтедобычи: практические горизонты исследований
Вопреки распространённому представлению о докторских исследованиях как о сугубо теоретической деятельности, спектр возможных применений здесь предельно конкретен. Среди направлений, которые выделяет руководство программы: диагностика заболеваний с использованием ИИ, терапевтическая реабилитация, алгоритмическая торговля, разработка лекарственных препаратов, оптимизация добычи нефти.
Этот перечень демонстрирует ключевую особенность современного этапа: искусственный интеллект перестал быть отдельной дисциплиной и превратился в универсальный технологический слой, трансформирующий целые отрасли.
Междисциплинарность как принцип: отказ от инженерной монополии
Одной из наиболее значимых характеристик программы является её открытость для специалистов из различных областей. Докторантура не ограничивается традиционными инженерными профилями.
«Если бы мы принимали исключительно инженеров, мы бы формировали предвзятую исследовательскую среду», — предупреждает Фьеренс.
Логика такого подхода очевидна: если ИИ влияет на все сферы, то и его разработка должна учитывать множественность перспектив. Программа ориентирована на выпускников из областей биологических наук, экономики, экологии и других дисциплин, при условии наличия аналитических компетенций и владения математическим аппаратом.
Образование в условиях технологической турбулентности
Одной из ключевых проблем технологического образования остаётся его устаревание. То, что сегодня находится на пике, завтра может утратить актуальность. Возникает закономерный вопрос: имеет ли смысл пятилетняя докторская программа в столь динамичной области?
Ответ Фьеренса сочетает прагматизм и стратегическое мышление: «Докторант не живёт в настоящем — он частично находится в будущем».
Программа построена по гибкой модели: обязательное ядро регулярно обновляется, а элективные дисциплины позволяют адаптироваться к новым тенденциям. При этом сохраняется опора на фундаментальные знания. Как подчёркивает директор, многие современные концепции ИИ восходят к математическим идеям, сформированным более века назад.
Переоценка или недооценка: где находится ИИ на самом деле
Дискуссия о том, является ли искусственный интеллект переоценённым феноменом или, напротив, недооценённой революцией, остаётся открытой. Фьеренс предлагает избегать крайностей: «Почему бы не попытаться оценить его адекватно?»
Технологические циклы действительно сопровождаются волнами энтузиазма, однако долгосрочный тренд не вызывает сомнений: ИИ становится неотъемлемой частью всех сфер. «Нет пути назад», — констатирует он.
Страхи и трансформации: социальное измерение ИИ
Развитие искусственного интеллекта сопровождается не только ожиданиями, но и опасениями — от утраты рабочих мест до манипуляции информацией. Фьеренс предлагает сместить акцент: говорить не о потере, а о трансформации.
Исторический опыт подтверждает: технологические революции одновременно разрушают старые формы занятости и создают новые. Основная проблема заключается в адаптационном периоде.
Вопрос манипуляции информацией, напротив, остаётся открытым и сложным. Ни государства, ни частные компании не обладают монополией на его решение. Ключевым фактором вновь становится образование.
Новый разрыв: риск «искусственно-интеллектуального неравенства»
Одним из наиболее значимых, но недооценённых вызовов является формирование так называемого «разрыва ИИ». По аналогии с цифровым неравенством речь идёт не только о доступе к технологиям, но и о способности их создавать.
Сегодня ведущие центры разработки ИИ сосредоточены вне Латинской Америки. Без стратегических инвестиций регион рискует закрепиться в роли адаптатора чужих решений. В этом контексте новая докторская программа становится инструментом сокращения этого разрыва.
Рынок труда будущего: не замещение, а переопределение
Отвечая на вопрос о трансформации профессий, Фьеренс избегает футурологических прогнозов, но обозначает ключевые зоны изменений: клиентский сервис, административные функции, программирование, образование, медицина.
Общий принцип остаётся неизменным: искусственный интеллект не вытесняет полностью, а радикально переопределяет профессиональные роли. В этом контексте решающим становится не конкуренция с технологией, а способность эффективно взаимодействовать с ней.
Сегодня в Аргентине наиболее заметен спрос на прикладное использование ИИ в бизнесе. Однако, по мнению Фьеренса, стратегическая перспектива требует развития фундаментальных исследований. В противном случае страна рискует остаться в позиции постоянного импортёра технологий.
Карьерные траектории выпускников программы не ограничены: университеты, частный сектор, государственные структуры — спрос на экспертов в области ИИ будет расти во всех этих сегментах.
В нескольких словах:
Запуск докторской программы по искусственному интеллекту в ITBA — это не просто академическая инициатива, а стратегическая инвестиция в технологическое будущее страны. В условиях глобальной конкуренции за знания и инновации она формирует основу для перехода от зависимости к созданию собственных решений, способных изменить позицию Аргентины в мировой технологической архитектуре.